| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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一只“龙虾”站上了风口。上周 ,近千人在腾讯楼下排起长队,只为安装这只“龙虾 ”;二手平台上,“代安装”成了热门生意 。科技圈里,晒“龙虾”截图成了新的社交货币——有人让它帮忙盯盘看股 ,有人让它自动整理邮件,还有人用它打造出拥有多个AI员工的“一人公司”。
这场全民“养虾 ”风潮来得太快。短短几个月,开源智能体项目OpenClaw的GitHub星标数突破14.5万 ,超过Linux和React登顶软件类榜首。狂欢之下,风险接踵而至 。3月8日,工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警:OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险 ,极易引发网络攻击、信息泄露。
在记者参加的一场“龙虾”行业沙龙上,一位安全从业者感慨,“看到龙虾 ,就像发现世界上有了一个不会喊累的自己。”然而,当AI从“嘴替 ”变成“手替”,一旦它被诱导 、被利用或遭遇投毒 ,带来的不仅有便利,更有失控的风险 。更有头部安全公司的技术人员在“养虾”过程中,遭遇了Token被盗刷的情况。
漏洞、权限失控到供应链投毒
OpenClaw 的超级能力在于,它能连接大语言模型与本地工具、浏览器和系统资源 ,让AI从“只会聊天 ”进化到“动手执行”——自主清理收件箱、预订服务 、管理日历、执行各类复杂事务。有安全从业者指出,这本身就是一把双刃剑 。一旦配置不当或被恶意诱导,它可以轻松突破人类设定的安全围栏。
奇安信安全专家汪列军表示 ,许多用户在部署“龙虾”时缺乏安全意识,直接将OpenClaw的管理接口暴露在公网上,且未修改默认凭证或关闭不必要的端口。这使得黑客可以轻易扫描并接管这些“AI助手 ” ,将其作为跳板攻击内网,或直接窃取服务器上的敏感数据 。
第一财经记者今日打开OpenClaw Exposure Watchboard看到,截至目前已有超27.8万个OpenClaw实例暴露在公网上。大量实例存在弱口令和未授权访问漏洞 ,在黑客面前近乎“裸奔”。
360漏洞云AI安全及技术发展资深专家宁宇飞则在一场分享中指出,判断Agent风险有三个要素:能否读取你的私有数据,如本地文件、邮箱 、聊天记录;能否接触到不可信的输入 ,如网页、邮件、第三方技能;能否向外执行动作 。这三者风险叠加后,对安全来说是质的飞跃。“一旦它被诱导 、被利用,(龙虾)它就不再像ChatGPT那样说‘我无法回答’,它很可能会直接帮你执行意料之外的事情。”
此前 ,OpenClaw生态中的Moltbook社区,就因数据库未启用行级访问控制,导致 150 万组 API 与认证令牌、3.5 万个用户邮箱泄露 ,攻击者可直接接管 AI 智能体账号,让用户的数字资产面临巨大风险。宁宇飞提到,如今不少媒体、文生图 、AI短剧等创业者已经尝试把“龙虾 ”接入生产环境 ,安全问题尤为重要 。
权限失控是最直接的安全威胁之一。在采访中,多名安全从业者都提及了Meta 超级智能团队安全总监Summer Yue的经历。她在使用 OpenClaw 清理邮箱时,明确设置“确认后再行动”的安全指令 ,但AI仍无视三次紧急叫停,批量删除了200余封工作邮件 。汪列军表示,该案例充分说明了权限失控与“越狱”风险。
此前 ,安全研究团队Oasis Security披露了OpenClaw框架中的一个高危漏洞“ClawJacked”具备代表性。该漏洞允许攻击者仅通过诱导用户访问一个恶意网页,即可远程控制其本地运行的AI Agent 。
如果说技术漏洞是“门没锁 ”,那么供应链投毒就是“把钥匙送到小偷手上”。
OpenClaw之所以强大,很大程度上依赖于“技能”(Skill)生态 ,用户通过安装各种技能让AI获得新能力。截至3月,ClawHub已收录超过1.5万个技能 。但这个开放的生态,成了黑客眼中的“金矿 ”。
有研究团队对 ClawHub 平台近 3000 个 Skill 扫描后发现 ,341 个已确认的恶意插件伪装成 "加密货币追踪器""PDF 工具 " 等热门应用,另有472个插件存在潜在风险。这些恶意 Skill 安装后,会窃取用户的浏览器 Cookie、SSH 密钥和 API Token ,部分甚至会部署信息窃取木马,将用户设备变为黑客 "肉机" 。
成本损耗的风险,更是让用户切身感受到威胁。使用OpenClaw消耗Token ,一旦Token被盗刷,损失会瞬间放大。宁宇飞分享了一段经历:因为一开始未设置限速限频等操作,他的“龙虾”Token 消耗从日均20元突然飙升至300元 ,待发现异常时,已遭遇盗刷Token。
普通人如何安全“养虾”?
面对这些风险,普通人还能安全地“养龙虾 ”吗?多位安全专家总结,安全养虾的前提需要遵循几个原则 ,如物理隔离、最小权限等 。
AI需要读取本地文件 、浏览记录甚至代码库来完成任务,如果部署在存有个人私密资料如身份证照、财务数据、公司机密)的主力电脑上,一旦发生上述失控或被黑 ,所有数据将直接裸奔。汪列军强烈建议,应禁止在日常办公电脑、存有重要个人资料的主机上直接安装OpenClaw。
有安全从业者推荐,使用更安全的云服务器虚拟机部署 ,和个人电脑系统实现彻底的物理隔离 。即使AI把系统搞崩或被黑客入侵,损失的仅限于云服务器内的环境,而不会波及本地的私人数据和家庭网络。
对于个人爱好者而言 ,还可以找一台旧的 、闲置的电脑,或者专门组装一台不含任何重要数据的机器,在确保没有数据泄露和丢失隐患后 ,专门用于运行OpenClaw。
最小权限管控则是给 OpenClaw 戴上“紧箍咒” 。用户可以仅开放必要的文件夹和应用权限,让其只能在指定范围内执行操作。
还有专家建议,只从可信来源下载,优先选择ClawHub官方认证、下载量高、发布历史长的技能。安装前可用安全工具扫描 。企业用户则需建立内部审计机制 ,禁止员工私自部署未授权版本,定期排查服务器上的 “影子部署”实例,做到所有 OpenClaw 部署可监控 、可管理。
工信部相关平台也提醒 ,建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时,充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况,关闭不必要的公网访问 ,完善身份认证、访问控制 、数据加密和安全审计等安全机制,并持续关注官方安全公告和加固建议,防范潜在网络安全风险。
(文章来源:第一财经)
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