| 代码 | 名称 | 当前价 | 涨跌幅 | 最高价 | 最低价 | 成交量(万) |
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随着科技巨头竞相满足人工智能(AI)领域飞速增长的需求,许多公司正投入巨资建设人工智能数据中心。据估计 ,仅规模最大的几家科技公司的总资本支出已高达7000亿美元。
7000亿美元是什么概念?这比瑞典、以色列或阿根廷的GDP都高 。7000亿美元大致相当于迪士尼 、耐克和塔吉特三家公司市值的总和。7000亿美元甚至超过了美国阿波罗计划(该计划曾两次将人类送上月球)经通胀调整后的总成本。
基建浪潮才刚刚开始
然而,根据英伟达首席执行官黄仁勋的说法,这笔天文数字般的支出仅仅是人工智能基础设施建设的开始 。
美东时间周二(10日) ,他罕见以个人名义发表长篇博文“AI is a five layer cake”,并写道:“我们才刚刚开始这项建设。我们已经投入了数千亿美元。还有数万亿美元的基础设施需要建设 。 ”
黄仁勋写道:“人工智能是当今塑造世界的最强大力量之一。它并非一款智能应用或单一模型;它如同电力和互联网一样,是不可或缺的基础设施。”
“全球范围内 ,我们正见证着芯片工厂、计算机组装厂和人工智能工厂以前所未有的规模拔地而起 。这正成为人类历史上规模最大的基础设施建设浪潮。”他补充道。
而且,黄仁勋的观点并非孤例 。麦肯锡估计,到2030年 ,全球数据中心累计投资额可能达到6.7万亿美元,以满足蓬勃发展的AI需求。这一飙升的资本支出预测是推动当今美国经济增长的关键因素之一。
AI的“五层蛋糕 ”
黄仁勋将AI产业架构形象地比作“五层蛋糕”:能源→芯片→基础设施→模型→应用。
早在今年1月,黄仁勋就曾解释过“五层蛋糕”的原理:最底层是能源基础 ,向上依次为芯片与计算基础设施、云计算 、AI模型,顶层则为金融、医疗、制造等具体行业应用 。他当时强调,每一层都需要大规模的建设,才能保证上一层正常运行。
他在最新博文中又进一步指出 ,“每个成功的应用程序都牵动着其下方的每一层架构,一直延伸至支撑其运行的核心动力源。 ”
黄仁勋还指出,人工智能工厂正在兴建 ,因为智能现在可以实时生成 。芯片正在重新设计,因为效率决定了智能扩展的速度。能源变得至关重要,因为它限制了智能的总量。应用程序加速发展 ,因为它们背后的模型已经突破了阈值,终于可以大规模应用 。
“每一层都加强了其他层。”他写道。
劳动力影响
黄仁勋进一步指出,支撑这一建设所需的劳动力极其庞大 。人工智能工厂需要电工 、水管工、管道安装工、钢铁工人 、网络技术人员、安装人员和操作员。
“这些都是技术要求高、薪酬优厚的工作岗位 ,且供不应求。参与这场变革,你无需拥有计算机科学博士学位 。”他写道。
与此同时,黄仁勋还指出 ,人工智能正在推动整个知识经济领域的生产力提升。他以放射学为例:人工智能如今已能协助解读扫描图像,但放射科医生的需求仍在持续增长。这并非矛盾现象 。
“放射科医生的宗旨是照护患者。解读影像只是其中一项工作。当人工智能承担更多常规任务时,放射科医生便能专注于临床判断 、沟通交流和患者照护 。医院由此提升工作效率,服务更多患者 ,并能增聘更多人员。 ”他解释称。
黄仁勋总结称,“生产力创造产能,产能创造增长” 。
东财图解·加点干货(文章来源:财联社)
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